CONSOLA LAB // EXP-15 // Banca Minorista & Crédito SECURE_LAB_ENVIRONMENT
ESTADO: EN INCUBACIÓN [LAB] SOLICITAR PILOTO ↗
SYS_GATEWAY // AUTH_REQUIRED
LEVEL_02 :: LEAD_CLEARANCE
ESTUDIO NARANJA // I+D LAB

Desbloquear Ficha Técnica & Simulación

Para acceder a la especificación completa, arquitectura de agentes y telemetría en vivo del experimento EXP-15: Simulador de objeciones y scoring, ingresa tu correo institucional.

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SEGURIDAD: ENCRIPTACIÓN SSL // MAILPOET_SYNC ● VERIFIED_ENDPOINT
SYS_DISPATCH // PILOT_APPLICATION
PROGRAMA_PILOTOS_2026
ESTUDIO NARANJA // PILOTO I+D

Postulación a Piloto Empresarial

Desplegamos un piloto controlado de 3 semanas para EXP-15: Simulador de objeciones y scoring adaptado a los datos y flujos de tu organización para comprobar viabilidad y ROI antes de escalar.

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TIEMPO DE RESPUESTA: < 24H HÁBILES O enviar por correo directo ↗
SYS_WORKSTATION // EXP-15
estudio-naranja / lab / banco-falabella-simulador-scoring.spec
TRL-7 // VALIDADO
FEED: OPTICAL_SENSOR // ID: EXP-15 ● 60 FPS
Simulador de objeciones y scoring
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EXP-15 Banca Minorista & Crédito
● EN INCUBACIÓN [LAB]

Simulador de objeciones y scoring

SISTEMA AGÉNTICO AUTÓNOMO // FICHA TÉCNICA DE PRODUCCIÓN
01. PROPÓSITO TÉCNICO OPERATIVO

Entrenador interactivo para asesores comerciales con perfiles sintéticos de clientes recalcitrantes y evaluación en vivo de persuasión y cumplimiento.

02. ALCANCE & CAPACIDAD AGÉNTICA

El roleplay agéntico continuo acelera en 60% la curva de aprendizaje y eleva la tasa de colocación en 18%.

LATENCIA_INFERENCIA
< 2.5s
MADUREZ_ACTIVO
TRL-7 READY
TIEMPO_PILOTO
3 SEMANAS
COMPATIBILIDAD
API / REST
NODE_01 :: HIPÓTESIS CIENTÍFICA & CAUSALIDAD
FALSIFIABLE_KPI

La exposición de ejecutivos comerciales a agentes conversacionales con personalidad estresada, evasiva o informada mejora la resiliencia en llamadas reales de venta de tarjetas y créditos.

CRITERIO DE VALIDACIÓN: Validación estadística y retorno medible sobre KPI en entorno piloto.
NODE_02 :: ARQUITECTURA AGÉNTICA & PIPELINE
● DAG_ACTIVE
01. INGEST & PRE-PROCESO

Customer Persona Generator (modelado de perfiles sociodemográficos y objeciones frecuentes)

02. INFERENCIA & LÓGICA

Real-time Dialogue Evaluator (scoring de empatía, escucha activa y argumentos)

03. SÍNTESIS & DESPACHO

Post-Session Debriefing Coach.

STACK TECNOLÓGICO:
Whisper STTFastVoice TTSClaude 3 HaikuPython Analytics
LABORATORIO_INTERACTIVO // SIMULADOR DE INFERENCIA EN VIVO
PROTOCOL: REST/JSON ● READY_FOR_EVALUATION
INPUT_STREAM // PAYLOAD_CARGA FORMAT: RAW_DATA
Roleplay: Cliente escéptico que rechaza tarjeta de crédito por costo de cuota de manejo.
INFERENCE_OUTPUT // TELEMETRÍA_AGENTE STATUS: 200_OK
Agente Cliente: ‘Ya tengo 3 tarjetas, no pienso pagar cuota de manejo por otra más.’ Evaluación: El asesor usó beneficio de exoneración por consumo (+15 pts).
MÉTRICA VALIDADA: 60% reducción en tiempo de onboarding de asesores; +18% conversión en llamadas de prospección; 92% realismo reportado por supervisores.
ESTUDIO NARANJA // I+D VERIFICADO | ZERO_HALLUCINATION: ENFORCED
ENTERPRISE_DISPATCH_GATE // PROGRAMA DE PILOTOS DE IA 2026

¿Tu organización enfrenta este mismo desafío operativo?

Desplegamos un piloto de bajo riesgo de 3 semanas adaptado a la infraestructura, datos y cumplimiento normativo de tu organización para comprobar viabilidad y ROI antes de escalar.

FASE 01: Ingesta y Sandbox (Días 1-5) FASE 02: Calibración Agéntica (Días 6-15) FASE 03: Retorno & Telemetría (Días 16-21)