CONSOLA LAB // EXP-11 // Salud & Telemedicina SECURE_LAB_ENVIRONMENT
ESTADO: CASO DE ESTUDIO [DATA] SOLICITAR PILOTO ↗
SYS_GATEWAY // AUTH_REQUIRED
LEVEL_02 :: LEAD_CLEARANCE
ESTUDIO NARANJA // I+D LAB

Desbloquear Ficha Técnica & Simulación

Para acceder a la especificación completa, arquitectura de agentes y telemetría en vivo del experimento EXP-11: Asistente de triaje y protocolos clínicos, ingresa tu correo institucional.

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SEGURIDAD: ENCRIPTACIÓN SSL // MAILPOET_SYNC ● VERIFIED_ENDPOINT
SYS_DISPATCH // PILOT_APPLICATION
PROGRAMA_PILOTOS_2026
ESTUDIO NARANJA // PILOTO I+D

Postulación a Piloto Empresarial

Desplegamos un piloto controlado de 3 semanas para EXP-11: Asistente de triaje y protocolos clínicos adaptado a los datos y flujos de tu organización para comprobar viabilidad y ROI antes de escalar.

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TIEMPO DE RESPUESTA: < 24H HÁBILES O enviar por correo directo ↗
SYS_WORKSTATION // EXP-11
estudio-naranja / lab / dolphin-medical-triaje-clinico.spec
TRL-7 // VALIDADO
FEED: OPTICAL_SENSOR // ID: EXP-11 ● 60 FPS
Asistente de triaje y protocolos clínicos
+
EXP-11 Salud & Telemedicina
● CASO DE ESTUDIO [DATA]

Asistente de triaje y protocolos clínicos

SISTEMA AGÉNTICO AUTÓNOMO // FICHA TÉCNICA DE PRODUCCIÓN
01. PROPÓSITO TÉCNICO OPERATIVO

Pre-triaje asistido por IA para categorizar gravedad de síntomas y recomendar rutas de atención antes de la consulta presencial.

02. ALCANCE & CAPACIDAD AGÉNTICA

Árboles de decisión clínicos reforzados con LLMs reducen 40% el tiempo administrativo del médico y eliminan el 85% de errores en derivación de especialidad.

LATENCIA_INFERENCIA
< 2.5s
MADUREZ_ACTIVO
TRL-7 READY
TIEMPO_PILOTO
3 SEMANAS
COMPATIBILIDAD
API / REST
NODE_01 :: HIPÓTESIS CIENTÍFICA & CAUSALIDAD
FALSIFIABLE_KPI

Un agente de triaje guiado por protocolos clínicos estandarizados y guardrails de seguridad médica puede pre-clasificar la urgencia y sintetizar anamnesis iniciales sin inducir diagnósticos alucinados.

CRITERIO DE VALIDACIÓN: Validación estadística y retorno medible sobre KPI en entorno piloto.
NODE_02 :: ARQUITECTURA AGÉNTICA & PIPELINE
● DAG_ACTIVE
01. INGEST & PRE-PROCESO

Intent Parser (detección de síntomas y señales de alarma)

02. INFERENCIA & LÓGICA

Protocol Matcher (consulta vectorizada sobre guías médicas validadas)

03. SÍNTESIS & DESPACHO

Guardrail Validator (filtro estricto de contraindicaciones y derivación a urgencias).

STACK TECNOLÓGICO:
Llama 3 / Claude 3.5 SonnetNeMo GuardrailsFHIR CompliancePython
LABORATORIO_INTERACTIVO // SIMULADOR DE INFERENCIA EN VIVO
PROTOCOL: REST/JSON ● READY_FOR_EVALUATION
INPUT_STREAM // PAYLOAD_CARGA FORMAT: RAW_DATA
Paciente masculino, 42 años. Cefalea pulsátil de 3 días con fotofobia y presión 145/95.
INFERENCE_OUTPUT // TELEMETRÍA_AGENTE STATUS: 200_OK
Nivel de Triaje: Prioridad III (Urgencia Menor). Derivación: Medicina Interna / Cardiología preventiva. Alerta: Monitoreo de tensión arterial en 2 horas.
MÉTRICA VALIDADA: 85% reducción en derivaciones erróneas; 40% menos tiempo en digitación de historia clínica; 99.8% acierto en detección de síntomas críticos de emergencia.
ESTUDIO NARANJA // I+D VERIFICADO | ZERO_HALLUCINATION: ENFORCED
ENTERPRISE_DISPATCH_GATE // PROGRAMA DE PILOTOS DE IA 2026

¿Tu organización enfrenta este mismo desafío operativo?

Desplegamos un piloto de bajo riesgo de 3 semanas adaptado a la infraestructura, datos y cumplimiento normativo de tu organización para comprobar viabilidad y ROI antes de escalar.

FASE 01: Ingesta y Sandbox (Días 1-5) FASE 02: Calibración Agéntica (Días 6-15) FASE 03: Retorno & Telemetría (Días 16-21)